自由容器(1)-副本1
自由容器
企业数据运维面临的
问题与挑战
组件多
作业多
日志多
风险多
大数据组件多，看不到系统运行的整体情况
同时运行的安全作业任务庞杂，作业之间相互影响大
大数据系统产生大量的工作日志和作业日志，分析困难
数据安全面临较高的业务风险
自由容器
大数据安全与运维平台
一站式解决企业安全运维问题
自由容器
建立直观可视的
大数据运维管理能力
环境诊断
任务分析
安全评估
精准分析大数据平台运行环境与服务状态
深刻洞察系统运行时的状态与问题
全面的大数据安全防护能力
服务健康监测 | 大数据监控服务
大数据作业监测系统 | 日志采集与分析系统
数据加密保护 | 细粒度访问控制
自由容器
多种安全运维能力
为企业的数据安全保驾护航
运行态势分析
服务状态监控
安全风险评估
实时监测
数据可视化
运维指南
组件监控
服务监控
集中管理
漏洞扫描
安全策略
安全评估
通过实时监测大数据平台各个组件的运行状态和性能指标，识别并解决可能导致平台运行瓶颈的问题。
将监测到的数据可视化呈现，以便管理员直观地了解大数据平台的运行状况和趋势，及时发现异常情况和潜在风险。
通过运行态势分析提供运维指南，指导管理员如何调整大数据平台的配置，以达到更好的性能和稳定性。
监测大数据平台的各个组件的状态，例如Hadoop集群、Spark集群、Kafka集群等。
监测大数据平台上运行的各个服务的状态，例如Hive、HBase、Flume等。
将所有的监控数据集中管理，方便管理员追踪和管理所有的服务和组件，及时发现和解决可能出现的问题。
对大数据平台中的所有组件和服务进行定期的漏洞扫描，及时发现可能的安全风险。
建立和管理安全策略，例如访问控制、认证授权等，确保只有授权用户才能够访问和操作平台。
对大数据平台进行全面的安全评估，识别和解决可能存在的漏洞和弱点，降低大数据平台的安全风险。
自由容器-副本3
